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海康威視將首推 AI Cloud

2017-11-01 17:49
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-海康威視的 AI Cloud 建立了一個分散式結構,結合了雲端運算和邊緣運算。它把人工智慧演算法從雲拓展到了現場部署的錄影機和伺服器邊緣網絡,以及更進一步的邊緣設備,比如安保攝像頭。這個三層架構全都為建立新的人工智慧應用種類這一目標提供了支援,甚至更智慧化、更快速。

杭州2017年11月1日電 /美通社/ -- 全球領先的創新型視頻監控產品與解決方案供應商海康威視 (Hikvision) 於10月28日 -- 也就是中國國際公共安全博覽會 (CPSE) 開幕(10月29日至11月1日舉辦)的前一天 -- 在中國深圳成功召開了一次人工智慧論壇。

本次論壇主題為「AI+:洞察行業、助力變革」,與該公司致力於推進技術進步的一貫宗旨相一致。海康威視就此推出了AI Cloud (人工智慧發展的下一個階段),及其在各種垂直應用中的全面實施。

海康威視 AI Cloud

雲端運算是一種信息技術演算法。它為用戶提供了多種運算能力,能夠在私有雲或位於數據中心的協力廠商伺服器上存儲和處理數據。不過,隨著運算業務變得越來越多功能化和複雜化,對於數據處理性能的需求空前高了起來。在數據過渡到雲端的過程中,雲端運算耗費了大量的網絡資源和時間,所有這些導致了網絡擁塞和可靠性低。

海康威視行政總裁胡揚忠先生在論壇上發言,他指出,人工智慧演算法轉向邊緣設備以及讓邊緣變得更智慧化都是大勢所趨。海康威視 AI Cloud 結構便被推出,它讓人工智慧演算法從邊緣過渡到了雲,分散了大量數據給中心帶來的整體壓力。

胡揚忠表示:「邊緣運算使用本地運算,實現數據來源的分析。在人工智慧技術的支援下,它增強了前端攝像頭的感應能力,幫助我們更有效、更準確地看清楚捕捉到的畫面。隨著人工智慧演算法融入邊緣設備,只有一些精選的資訊,比如一段視頻圖像中的一個人或車輛,會被提取出來和發送,這大大提高了過渡效率,減小了網絡頻寬,同時仍然保持了高品質和準確性。邊緣運算還將加快更高效的商業反應,創建立即行動和事件提醒。」

海康威視 AI Cloud 的開發初衷是為了解決不同垂直市場存在的現實挑戰,為終端用戶創造連續價值。

人工智慧是安防行業最熱門的技術。海康威視在該領域已經積累了十多年經驗。該公司自2006年就對視頻監控技術進行投資,並在當時成立了其首個演算法團隊。2013年,該公司開始實施「深度學習」 (Deep Learning) 技術,2016年該公司的全系列「深度學習」產品面向安保行業推出。

海康威視採用了這一技術並創新了一系列產品,來最大化其用途。DeepinView IP 攝像頭系列和 DeepinMind NVR 系列一起帶來了「深度學習」的所有功能和優勢。攝像頭提供了系統的智慧「眼睛」,NVR 代表著大腦的分析和儲存能力。這些產品可説明在兩個方面處理安全問題,即人的識別、監控和計數,以及車輛的識別和偵測。它們使用「深度學習」作為最有效的技術,因為其能夠分類和識別數千種「特徵」。

查看最新推出的海康威視 DeepinView 的更多資訊,請點擊此處

海康威視簡介

海康威視是全球領先的創新視頻監控產品與解決方案供應商。公司擁有業界最優秀的研發團隊,致力於推進音訊視頻編碼、視頻影像處理及相關數據存儲等核心技術,以及雲端運算、大數據和深度學習等前瞻技術。為了維持公司業務的長期發展,海康威視在視頻監控行業之外,還將其業務延伸到智慧家居技術、工業自動化和汽車電子行業。海康威視在全球運營33個地區子公司,期待在為客戶創造價值的同時,實現全球化發展。詳情請瀏覽:www.hikvision.com

消息來源: 海康威視
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