使用「魔盒」對牛進行每日乳成分分析能夠比每月DHI測試更準確地預測牛的胎次產量

以色列阿菲金2017年2月6日電 /美通社/ -- 近期發佈的對於37,486頭荷斯坦奶牛為期兩年的研究表明，使用「魔盒」，即乳成分分析儀，對奶牛進行每日乳成分在線分析，比每月進行 DHI 測試能夠更好的預測奶牛的預期產量。

（圖片：http://mma.prnewswire.com/media/461323/Afimilk_Infographic.jpg）

題為《基於墨盒數據對以色列荷斯坦奶牛產量、乳脂率和乳蛋白進行遺傳和性狀分析（Genetic and phenotypic analysis of daily Israeli Holstein milk, fat, and protein production as determined by a real-time milk analyzer）》的研究被《奶牛科學 the Journal of Dairy Science》期刊選為2016年12月的「編輯推薦」文章。該文章證明了「魔盒」測定的乳成分數據能夠比每月一次 DHI 測試更為準確的預測牛的胎次產量。

以色列農業研究組織 (Volcani 中心) 的 Joel Weller 和 Ephraim Ezra 對比了來自「魔盒」和以色列育種協會試驗室的產奶量、乳蛋白和乳脂率數據。他們得出結論，在以下方面，實時在線數據可能比每月一次 DHI 測試更加可靠：

• 兩種方法預測的胎次產量類似，乳脂率對胎次產量預測稍有差異，但是差異僅為0.1%；
• 除了乳蛋白外的其它所有性狀，一胎牛的每日數據比 DHI 數據遺傳力更高，但是差別不顯著；
• 泌乳天數 (DIM) 30天時，使用在線數據生產的預測產量與實際產量有很高的遺傳相關性，相關性0.73-0.79；
• 不完整胎次（DIM<150天）的產量、乳脂率和乳蛋白預測產量比每月 DHI 數據的不完整胎次數據的預測產量更加準確。

Joel Weller 和 Ephraim Ezra 闡明：「胎次數據不完整時，魔盒的預測準確性會降低。即使如此，與 DHI 數據的預測相比，魔盒數據的性狀相關性在全部9個測試點的3項指標更高。」

阿菲金「魔盒」與計量器在每個擠奶班次測量產奶量、乳成分和電導率，可以有效幫助牧場管理人員及時發現有問題的牛，例如奶牛乳房炎和酮病以及營養變化導致的全群問題。

阿菲金公司是牧場管理領域的領先者，40多年來，為全世界50多個國家的牧場提供管理的技術和經驗，從而實現牧場盈利。訪問 http://www.Afimilk.com 獲取更多信息。歡迎光臨我們在「世界農業展覽會 World Ag Expo」的展位，展位號：DS69,70,83,84。

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