DATAVLT預視超個性化時代帶來的挑戰

新加坡2018年7月16日電 /美通社/ -- 達至「客戶參與」的關鍵在於了解和理解客戶。能夠為有需求的客戶提供個性化服務的公司終將勝出。但是，營銷人員如何理解如此多的數據，來打造真正個性化的服務呢？

作為眾所周知的「超個性化」（hyper-personalisation），僅僅對客戶有膚淺的了解已經遠遠不夠。企業現在處於營銷技術的一個階段，那就是他們有可以真正深挖的數據，並深入瞭解消費者行為的驅動因素；不僅要滿足他們的期望，還要預見他們的期望，並最終與他們接觸。

很多消費者希望品牌能更瞭解他們，知道何時接近他們、何時不接近他們。同樣，也有大量營銷人員專注於他們的數據分析能力、定制通信技術和客戶檔案數據管理平台，以便提供個性化的客戶體驗。儘管如此，絕大多數的專業人士仍然發現很難實時與他們的消費者有真正個性化的接觸。

困難在於迅速有效地收集洞見、擁有足夠的相關數據以及數據不準確的問題。區塊鏈技術直接解決了這一挑戰，讓營銷人員能夠解決數據分析的複雜性，從而使個性化成為一個精簡的過程，並使其變得有意義。

DATAVLT 共同創辦人 Michelle Yeo 表示：「數據是我們現代社會的一切，尤其是對營銷人員來說。當前數據分析方法和存儲的問題在於它們因應各部門而有不同存儲方式。這造成了一種情況，那就是公司對自己的數據缺乏適當和廣泛的瞭解。」

她也應當知道。在不得不用區塊鏈技術創建數據分析平台之前，Yeo 有很長一段時間是在營銷和通信領域從事相關專業工作。

超個性化需要高質量的數據和目標數據技術。DATAVLT 的分佈式總賬技術確保所有存儲數據全都是透明的，並且所做的任何更改都是經過驗證和不可變的。DATAVLT 可通過提供先進的用戶友好型數據分析，幫助營銷人員在向消費者提供個性化產品時增進成效。

DATAVLT 簡介

DATAVLT 是一個敏捷、富有創新精神的按需數據分析平台。以區塊鏈技術為基礎，DATAVLT 被設計用來為用戶提供富有相關性的集成化洞察分析。在人工智能和機器學習能力的支持下，該平台讓企業能夠以富有成本效益的方式，充分了解大數據和控制企業擴大後的成本。DATAVLT 在本質上是一個端到端數據/信息管理平台。

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