Chula的AICute - 評估缺血性腦卒中風險的工具

朱拉隆功大學(Chulalongkorn University)醫學院和工程學院的研究小組共同開發了一個創新項目AICute，用於評估心臟病引起的中風（缺血性腦卒中）的發病幾率，旨在幫助缺少心臟病專家的醫院提高中風治療的有效性，減輕醫院和醫學院的擁堵情況。

曼谷2023年2月28日 /美通社/ -- 泰國每年大約有25萬名患者患上中風，或者每2分鐘就有一名患者患上中風。其中，30%的患者可能會死亡，而30%的患者可能會嚴重殘疾。雖然大多數患者會在50至60多歲患上中風，但現如今，由於人們普遍缺乏體育活動和休息、吸煙、濫用藥物、飲食失衡以及高血壓、高脂血症、糖尿病、打鼾/睡眠呼吸暫停和心臟病等慢性疾病，患上中風的年齡越來越小。

雖然中風會危及生命，但如果弄清病因並快速治療，則很可能會恢復，而且復發可能性也會減小。Chulalongkorn Stroke Center of Excellence的醫學博士Wasan Akarathanawat表示：「確定中風的病因對於提供準確高效的治療，同時預防復發非常重要。」

目前，18%的中風是由心臟病引起的。「中風患者常患有心房顫動、瓣膜功能障礙或心肌肥大，引發了心臟內血栓風險，而且凝塊可能會移動，導致大腦堵塞，從而引發中風。」

為了確定缺血性腦卒中的病因，需要由技藝精湛的心臟病專家採用超聲心動圖和心臟監測設備進行全面的心臟檢查，偏遠地區的社區醫院在這方面仍然相當匱乏。Wasan先生說道：「這就是研究小組選擇首先開發創新方法來評估由心臟引起的中風的原因所在。」

AICute是採用人工智能(AI)的Web應用，用於分析和評估患者患上心臟病引發的中風的風險。該應用能夠幫助社區和小醫院的醫生更快地做出決定，送患者做心臟檢查，從而提高中風的治療有效性。根據包含4萬張高分辨率X射線圖像的數據庫，AICute的精確性介於92%至94%之間。

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