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IBM發表《2023年全球AI採用指數》:生成式AI最快產生影響的企業用例-IT 自動化、數碼勞動力、客服

2024-01-17 17:34
https://mma.prnasia.com/media2/2320359/IBM_Global_AI_Adoption_Index_2023.jpg?p=medium600

-  在受訪企業級公司(規模超千人)中,約42%表示已在業務中積極部署AI。

-  另有 40% 表示目前正在探索或試驗 AI,但尚未部署其模型。

-  59% 已經在探索或部署AI的公司表示已加速AI的技術推廣或投資。

-  阻礙AI部署的主要障礙包括有限的AI技能與專業知識 (33%)、數據過於複雜 (25%) 和對AI倫理的擔憂 (23%)。

香港2024年1月17日 /美通社/ -- 由IBM(NYSE:IBM)委託進行的一項新研究發現,在受訪的企業級機構(規模超過1000名員工)當中,約有42%已經在其業務中積極使用人工智能。 早期採用者正在引領潮流,59%已經在使用AI的受訪企業打算加速並增加對AI技術的投資。 企業採用AI的持續挑戰仍然存在,缺乏具備合適技能的員工、數據的複雜性,以及AI倫理方面的擔憂,仍是阻礙企業在其營運當中採用AI技術的主要障礙。

IBM Global AI Adoption Index 2023
IBM Global AI Adoption Index 2023

IBM 軟件部高級副總裁 Rob Thomas 表示:「我們看到,克服重重障礙部署了AI 的早期採用者正在進一步投資,這證明他們已經體驗到 AI 帶來的好處。垂手可得的 AI 工具、關鍵流程自動化的驅動力以及越來越多的AI嵌入到企業現有的業務應用中,是推動 AI 在企業層面擴展的主要因素。我們看到企業使用 AI 的一些用例,包括 IT 自動化、數碼勞動力和客服,相信這些是AI技術能夠最快速地產生深遠影響的用例。對於40% 還停留在驗證階段的受訪企業,我相信2024 年將是他們解決和克服技能差距和數據複雜性等入門障礙的一年。 」

由IBM 委託Morning Consult 進行研究而發布的 《2023 年全球AI採用指數》的要點包括:

第一,過去幾年,參與研究的大型企業機構,其AI採用率保持穩定:

  • 如今,大型企業中有 42% 的 IT 專業人員表示,他們已經積極部署了AI,另有 40% 的人正在積極探索使用該技術。
  • 此外,38% 的企業 IT 專業人員表示,他們的公司正在積極實施生成式人工智慧,另有 42% 正在探索。
  • 印度(59%)、阿聯酋(58%)、新加坡(53%)和中國(50%)的企業在積極使用 AI 方面處於領先地位,而西班牙(28%)、澳洲(28%)等( 29%)和法國(26%)則落後。
  • 金融服務業的公司最有可能使用AI,該行業約有一半的 IT 專業人員表示其公司已積極部署AI。 電訊業 37% 的 IT 專業人員表示,他們的公司也在部署AI。

第二,在積極部署或探索AI 的受訪公司中,大多數在過去 24 個月中加快了AI的推廣或投資:

  • 在部署或探索AI的公司中,59% 的 IT 專業人員表示,他們的公司在過去 24 個月中加快了對AI的投資或推廣。
  • 中國(85%)、印度(74%)和阿聯酋(72%)是最有可能加速推廣 AI 的市場,而英國(40%)、澳洲(38%)和加拿大(35%)的企業正在加速推廣 AI 方面最為保守。
  • 在探索或部署AI的企業中,研發(44%)和技能再培訓/員工發展(39%)是最主要的AI投資。

第三,更易於使用的 AI 工具以及降低成本和實現流程自動化的需求,正在推動受訪公司採用 AI

  • AI 工具的進步使其更容易獲得(45%),降低成本和實現關鍵流程自動化的需求(42%),以及越來越多的 AI 嵌入到標準的現有業務應用程式中(37%) ,是推動AI採用的首要因素。
  • 對 IT 專業人員來說,近年來 AI 最重要的兩個變化是更容易部署的解決方案(43%)以及數據、AI 和自動化技能的日益普及(42%)。
  • 对于目前正在探索或部署AI的受访公司而言,推动其采用AI的用例横跨业务运营的许多关键领域,包括: 
    • IT 流程自動化(33%)
    • 安全性和威脅偵測(26%)
    • AI監控或管治(25%)
    • 業務分析或情報 (24%)
    • 自動處理、理解和傳輸文件 (24%)
    • 客戶或員工自助服務應答和操作的自動化 (23%)
    • 商務流程自動化(22%) 
    • 網絡流程自動化(22%)
    • 數碼勞動力(22%)
    • 行銷與銷售 (22%)
    • 欺詐檢測 (22%)
    • 搜索和知識發現 (21%)
    • 人力資源和人才招聘 (19%)
    • 財務規劃與分析 (18%)
    • 供應鏈情報 (18%)

第四,同樣的障礙也讓下一波受訪公司無法從 AI 中獲益:

  • 在探索或部署AI 的企業中,阻礙其成功採用AI的最大障礙是有限的AI技能和專業知識(33%)、數據過於複雜(25%)、對AI倫理的擔憂(23%)、AI 專案太難整合和擴展(22%)、價格太高(21%)以及缺乏AI模型開發工具(21%)。

第五,生成式AI與傳統AI模式的入門障礙有所不同:

  • 尚未探索或實施生成式 AI 的受訪企業 IT 專業人員認為,資料隱私(57%)以及信任和透明度(43%)的問題是採用生成式 AI 的最大障礙。
  • 35%的受訪者也表示,缺乏實施技能也是一大阻礙因素。 

第六,接受研究的企業表示,AI已經對企業員工產生了影響:

  • 五分之一的企業表示,他們缺乏具備恰當技能的員工來使用新的AI或自動化工具,16%的企業無法找到具備相關技能的新員工來彌補這一缺口。
  • 提到使用AI來解決勞動力或技能短缺問題的公司,他們正在採用 AI 來嘗試一些事情,例如使用自動化工具來減少人工或重複性任務(55%)或實現客戶自助服務應答與操作(47% )。
  • 目前只有 34% 的企業正在對員工進行技能培訓或再培訓,使他們能夠與新的自動化與AI工具協同工作。 

第七,IT 專業人員都明白,AI必須值得信賴並得到有效管治,但由於種種障礙,受訪公司很難付諸實行:

  • IT 專業人員普遍認為,消費者更傾向於選擇AI實踐透明且符合倫理規範的公司所提供的服務(85% 表示「非常同意」或「比較同意」),他們認為能夠解釋AI如何做出決策對他們的業務至關重要(在探索或部署AI的公司中有83%持此觀點)。
  • 但是,由於許多已在部署AI的公司在此過程中面臨多重障礙,只有不到一半的公司表示他們正在採取關鍵步驟來實現值得信賴的AI,如減少偏見(27%)、跟蹤數據來源( 37%)、確保能夠解釋其AI模式如何做出決策(41%)或製定合乎倫理的AI政策(44%)。

研究方法:

本研究於2023 年11 月進行,研究區域涵蓋澳洲、加拿大、中國、法國、德國、印度、意大利、日本、新加坡、韓國、西班牙、阿聯酋、英國、美國及拉丁美洲及加勒比海地區(阿根廷、巴西 、智利、哥倫比亞、墨西哥和秘魯),研究受眾包括具有代表性的8584 名 IT 專業人員。 參與研究的人員必須是全職員工,擔任經理或更高級別的職務,並且至少對公司如何運作和使用 IT 有一定了解。 全球研究結果的誤差範圍為 +/- 1 個百分點。

關於 IBM

IBM 是全球領先的混合雲與人工智能、以及企業服務提供商,為全球175個國家和地區的客戶服務,幫助企業把握其數據洞察、簡化業務流程、降本增效,獲得行業競爭優勢。 IBM 混合雲平台和紅帽OpenShift 為全球超過4,000家政府和企業機構的關鍵性基礎設施提供有力支撐,例如來自金融服務、電訊和醫療健康等行業的客戶,幫助他們快速、高效、安全地實現數碼轉型。 IBM 在人工智能、量子運算、特定行業的雲解決方案以及企業服務等方面的突破性創新,使其可以為客戶提供開放和靈活的選擇。 IBM 對信任、透明、責任、包容和服務的歷久彌新的承諾,是我們業務發展的基石。查詢更多資料,請瀏覽:www.ibm.com/ 

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傳媒查詢:
郭韜 gguotao@cn.ibm.com

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消息來源: IBM Hong Kong

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