提供領先數據及 AI 平台協助解讀及整合大型語言模型,加強現有相關處理能力; SAS Data Maker 將有助應對重大挑戰,並確保敏感數據安全
拉斯維加斯2024年4月18日 /美通社/ -- SAS INNOVATE -- 過去一年GenAI(生成式人工智能)熱潮席捲全球,各行各業的企業機構趨之若鶩,紛紛積極投入資源部署GenAI的應用,但他們是否已取得應有的成效?若機構所採用 的是SAS® Viya®數據及 AI 平台,答案絕對是肯定的。結合大型語言模型 (LLM) 編排能力的優勢,SAS Viya 現正協助客戶提升效率及生產力。於2024 年,SAS 將透過引入自家的合成數據生成器SAS Data Maker,並提供行業專用的 GenAI 輔助工具,擴展其可靠於 GenAI 領域的足跡,實現持續創新。
有關 Viya LLM 編排能力及其他 GenAI 功能的詳情,請參閲以下簡報: 透過生成式 AI 及 SAS Viya 提升生產力。
IDC 高級市場研究分析師 Wiktor Markiewicz 表示:「SAS 的大原則是每個人都能夠在數據分析生命週期中的每個階段,查詢數據並進行複雜分析,而生成式 AI 正好在這數據分析普及化的過程中扮演着至關重要的角色。 然而,大部分行業領袖對AI 科技認識尚淺,亦不了解如何善用有關技術。 可信的數據及 AI 平台則有助消除疑慮,展開生成式 AI 探索之旅。」
Georgia-Pacific 及 wienerberger 依賴 Viya 的 AI 及 GenAI 能力 生產商 Georgia-Pacific 是採用 Viya 的 SAS 客戶。Georgia-Pacific 合作及支援中心副總裁 Roshan Shah 表示:「當我們的生產設備或過程出現問題時,我們會利用感應器收集的數據、業務守則、推薦系統及生成式 AI 找出下一步應採取的最佳措施,以解決有關問題。SAS Viya 提供的串流數據分析及智能決策管理支援有助我們在事故發生時作出正確決策,實現即時的價值。」
談及 Georgia-Pacific,SAS 執行副總裁兼技術總監 Bryan Harris 表示:「SAS 的其中一個核心優勢在於其深厚的行業知識。 我們了解生產業,亦了解 Georgia-Pacific所面臨的獨特挑戰,透過幫助他們適當地擴展 LLM 編排能力及針對生產的 GenAI 輔助策略,讓員工可利用先進的應用程式,解決即時運作問題。」
全球磚瓦生產商 wienerberger 亦使用 SAS 提供的AI 支援,透過在 Microsoft Azure 上使用 SAS 降低能源消耗、減少溫室氣體排放,並提升產品質素。wienerberger 數據科學團隊主管 Florian Zittmayr 表示:「我們使用 SAS 的 AI 及 物聯網(loT) 分析串連所有數據流,分析整個生產流程。 SAS Analytics 透過協助我們的工程師及員工在每個步驟中獲取有價值的資訊,並確定具體的目標價值,實現窯爐智能化,使磚瓦的鍛燒及乾燥程序更合乎經濟效益。」
一間全球消費品生產商則利用 Viya 及其 GenAI 功能優化倉庫空間,更有效分配入庫的貨物,並根據產品需求比較不同的「假設」情境。SAS 透過動態更新 SAS Visual Analytics 儀表板,協助開發一個基於 LLM 的數碼輔助工具,讓該企業的供應鏈團隊可透過深入數據分析,輕鬆節省時間及改善倉庫空間的使用率。這款以對話為基礎的輔助工具,讓技術及商業用戶均可快速且準確地產生所需的結果,並透過 SAS 可信及可解釋的數據分析技術改善決策能力。
企業機構紛紛積極採用及部署 GenAI,但往往還未準備就緒,在距離實際執行仍存在一定差距,詳情請參閱美國一項最新研究的概要: 揭示生成式 AI 的挑戰及潛能:如何實現競爭優勢。
Viya 憑藉其務實、行業驅動的優勢在眾多 GenAI應用中脫穎而出 隨着不同企業機構探索 GenAI的無限潛力,SAS優先集中建立行業驅動及符合道德應用的相關案例。SAS 讓遍及各行各業的企業機構能夠在其不同的監管環境下確保安全的GenAI技術應用,並從中取得可信的結果,有效提升生產力。SAS 在各項領先產品中均加入 GenAI 功能,例如 Viya 及 SAS Customer Intelligence 360:
Viya 的 GenAI 功能為計劃實現以下目標的客戶帶來重大轉變:
SAS今日於 SAS Innovate 作出有關公佈。這項活動旨在為商業領袖、技術用戶及 SAS 合作夥伴帶來數據及 AI 體驗。 請於 X/Twitter 關注 @SASsoftwareNews,緊貼 SAS 最新消息。
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