Mobileum發佈反詐騙分析解決方案

巴塞隆拿2015年3月3日電 /美通社/ --

基於機器學習的預測性方法可實時發現詐騙

提供電訊業務轉型的分析解決方案的領導者 Mobileum 今天發佈 Mobileum 反欺詐分析解決方案(Mobileum Anti-Fraud Analytics)。這個基於機器學習的預測性反詐騙解決方案可幫助電訊營辦商通過實時發現詐騙，減少經營漏洞。

（圖標：http://photos.prnewswire.com/prnh/20140224/671325）

電訊詐騙仍是電訊營辦商面臨的嚴峻難題，電訊詐騙不僅損害了他們的利潤，也影響了他們的品牌形象。電訊詐騙導致電訊營辦商損失了460億美元以上的收入，電訊業已經因詐騙引發了嚴重的收入漏洞，僅次於銀行業。對於部分營辦商而言，詐騙損失的每年度增速高於服務收入增速。傳統的詐騙管理系統只能發現已知的詐騙，並且其內部設定規則只能發現已知的詐騙手段，無法跟上詐騙者不斷更新詐騙手段的速度。

Mobileum 高級副總裁兼分析業務主管 Sudhir Kadam 表示：「電訊詐騙分為已知的未知風險和未知的未知風險，基於規則的詐騙管理系統無法發現這些風險。即使這些傳統系統能夠延後發現新型詐騙，也沒用，因為到那時詐騙者已經更改了詐騙手段。今年的詐騙手段和去年的詐騙手段不會一樣。我們先進的分析解決方案使流動電訊營辦商擺脫了基於一定規則的效率愈加低下的解決方案，轉而採用基於機器學習的預測性解決方案，不用了解複雜的運算法則就能防止詐騙，減少收入漏洞。」

Mobileum 的反詐騙分析解決方案以該公司專利未決的大數據和分析平臺 Wisdom 為基礎，該平臺能夠實時分析數十億未知的使用交易，發現新興詐騙行為的異常模式。這將有助於營辦商發現已知詐騙類型中的新手段，並確定語音、數據和短信中的未知詐騙以及國際和漫遊詐騙手段。

Mobileum 表示，一家一級美國流動電訊營辦商已經於2014年12月簽約成為該公司的第一位反詐騙分析解決方案客戶。