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ElectrifAi 與 SquareOne 攜手在杜拜 Smart Data Summit 上展示預結構化機器學習模型

2021-11-19 07:35
-提供快速可靠的機器學習業務解決方案。 

新澤西州澤西市2021年11月19日 /美通社/ -- ElectrifAi 作為實用人工智能及預構建機器學習模型的全球領先公司之一,今天與 SquareOne 攜手在杜拜 Smart Data Summit(智能數據峰會)上展示預結構化機器學習模型。

ElectrifAi 擁有最大的預結構化機器學習模型庫之一,自 2004 年以來已經構建及經過實戰測試。我們還開發了高級電腦視覺模型,以提高工作場所的安全性並降低成本。結合機器學習即服務 (MLaaS) 產品,我們正在幫助各公司快速實現人工智能及機器學習的好處。

大多數公司都知道其擁有的數據是一種強大、未開發資產, 然而,公司難以簡單存取和清理他們的數據。眾多同類公司認為,機器學習的可能性遙不可及,只適合最大、最見多識廣的一級玩家。但現在情況已經發生變化, 憑藉 ElectrifAi 的機器學習即服務,大小型公司都可以從數據中提取價值,並將其轉變為策略武器,以推動營收、降低成本及/或風險。就面對數據困境或缺乏強大數據科學及數據工程團隊的公司來說,機器學習即服務方便容易 

機器學習即服務可提高機器學習的效率及十分方便, 其由 ElectrifAi 開發、維護及營運。作為一個由人工智能及機器學習驅動的全業務功能,其可以無縫連接到客戶的雲端或企業內部的工作負載,而無需機器學習體驗。我們確保機器學習即服務產品為客戶提供更快、更佳、更便宜及更低風險的方法來實現機器學習。透過 ElectrifAi 的機器學習即服務,客戶可以快速獲得機器學習解決方案,無需花費大量時間及費用從頭開始構建。

我們的機器學習即服務產品包括以下預結構化機器學習模型:電腦視覺、需求預測、庫存優化、動態定價、調度優化、預測性維護、客戶參與度、應收賬款托收與發票,以及 SpendAi 與 ContractAi。該電腦視覺模型包括針對上、中及下游石油與天然氣公司的解決方案。

ElectrifAi 的預結構化機器學習模型是商業就緒方案,並在現實世界中得到驗證。憑藉快速部署及較低的項目風險,我們為客戶完成所有繁重的工作。客戶描述其業務用例,我們告知需要哪些數據來運行最佳的機器學習解決方案,從而解決業務難題。我們訓練、營運及部署模型,並迅速交付成果。

我們很高興在 Smart Data Summit 上展示我們的預結構化機器學習模型及機器學習即服務。這一切關乎於時間價值,以及將數據轉化為具有高投資回報率用例的策略武器。透過我們的預結構模型,面對數據困境或缺乏深度數據工程及數據科學專業知識的公司可以迅速享受機器學習及電腦視覺的好處及力量。同樣,投資於平台或擁有內部技術團隊的較大型公司,可以透過 ElectrifAi 的機器學習即服務及預結構化模型進一步加速業務成果。機器學習的作用 「透過我們的機器學習即服務產品,您可以在 8-12 週內實現機器學習,在 8-12 個月內可以構建新模型。」– ElectrifAi 行政總裁 Edward Scott

關於 ElectrifAi

ElectrifAi 是商業就緒機器學習模型的全球領導者。 ElectrifAi 的使命是幫助組織透過機器學習來改變其工作方式:推動營收增長、降低成本,以及提高利潤及業績。ElectrifAi 成立於 2004 年,擁有經驗豐富的行業領導層、由全球域專家組成的團隊,以及在大規模轉換結構化及非結構化數據方面的成功記錄。基於人工智能的大型產品庫跨越業務職能、數據系統及團隊,以創紀錄的時間取得卓越成果。 ElectrifAi 擁有約 200 名數據科學家、軟件工程師及員工,在處理 2,000 多種客戶實施方面有公認的記錄,其中大多數是財富 500 強公司。ElectrifAi 的核心使命是致力為全球企業及行業提供更易懂、實用及可盈利的人工智能及機器學習技術。 ElectrifAi 是一家全球公司,在邁阿密、澤西市、上海及新德里設有辦事處。 

關於 SquareOne 

SquareOne 透過在解決方案方面與行業領導者合作,幫助各組織提升其潛力,使用最新技術為客戶提供完整的數碼願景,並與我們的專家團隊一起全面實施。 SquareOne 以富有遠見、世界一流的軟件應用程式幫助各組織進行數碼轉型,並由一支經驗豐富、專注於客戶滿意度的敬業專業團隊提供支援。SquareOne 發現數碼倡議領域的早期全球技術趨勢,與最優秀的合作夥伴合作,積極學習並將這些平台及解決方案帶到相關區域。SquareOne 是該地區領先的業務轉型技術供應商,擁有一流的軟件解決方案及對當地企業需求的深入了解(積累十多年經驗的結果),並由一支充滿熱誠的專業團隊支援,他們的專業知識橫跨多個行業垂直領域。

消息來源: ElectrifAi
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